Estadística: Algunos de los personajes influyentes.

Matemática francés, también conocido como "el príncipe de los aficionados". Gozó de gran reputación y estima junto a grandes científicos de la época, sin embargo, por su manera lenta de trabajar, muchos de sus trabajos no fueron divulgados. Publicó su monografía "Dissertatio geometrica de linearum curvarum comparatione" y algunos de descubrimientos.
Es reconocido por sus aportaciones a la teoría de los números, a través del famoso Teorema de Fermat. Continuó con la obra de Diofanto respecto a los número enteros. Cofundó y asentó bases, junto a Blaise Pascal, de la Teoría de la Probabilidad y descubrió el principio fundamental de la geometría analítica (combinación de la geometría con el cálculo y el álgebra). Y por mediante los símbolos de François Viète, abordó temas como la hipérbola, la parábola, la circunferencia, los números primos y sus propiedades.
Además, impulso el cálculo infinitesimal y el estudio de máximo y mínimo con el método que hoy llamamos de las “derivadas".

Estadístico inglés considerado el primer demógrafo, el fundador de la bioestadística y precursor de la epidemiología. Se enfocó en relacionar los fenómenos biológicos ocurridos en masa (nacimientos y muertes) con la observación de conductas sociales, fenómenos demográficos y datos cuantitativos (numéricos), los recopilaba, organizaba y analizaba para realizar deducciones y conclusiones para, asís, tomar decisiones concretas. Todo comenzó al tener acceso a los boletines parroquiales de mortalidad y una exhaustiva investigación en la observación de datos de que se presentaban en estos.
Estudió cuestiones tales como la proporción de los sexos en la tasa de natalidad (la relación entre los entierros y los bautismos en Londres), la frecuencia de los nacimientos y las defunciones en relación con el número de habitantes; la proporción de nacimientos y matrimonios como índice de fecundidad, etc. Además, hizo observaciones sobre temas tales como la migración hacia las ciudades, los efectos de la guerra y de la emigración sobre la proporción entre los sexos; la dimensión excesiva de Londres; el crecimiento futuro de la ciudad y un proyecto esquemático de tabla de mortalidad.
Creo las tablas de frecuencias (no denominadas así anteriormente), hizo uso de la “estadística descriptiva” de forma intuitiva, aportó bases para la estadística inferencia a partir del método deductivo y influyó en el interés en el estudio de moralidad infantil.

Matemático británico y teólogo inglés.
No se conoce con certeza de quién se interesó por las matemáticas, se dice que por Thomas Simpson, Geroge Barnard o David Hume.
Publicó varias obras relacionadas con la teología y la metafísica. Varias publicaciones científicas fueron anónimos y en defensa del cálculo diferencial de Isaac Newton (Determinar los máximos y los mínimos de relaciones, las tangentes, las curvaturas, el área y la longitud). Realizó varios artículos sobre matemáticas sobre la series de divergentes y teroremas de Moivre Stirling.
Entre sus aportes a la estadística se resalta el Teorema de Bayes que presentó como respuesta al problema de la probabilidad inversa; El teorema expresa la probabilidad de que ocurra un evento “A”, sabiendo que existe un evento “B”; es decir, vincula la probabilidad de “A” dado “B” y de “B” dado “A”. En este se explica la modificación de aquellas probabilidades subjetivas.
También se resalta el "bayesianismo" que hace referencia al uso del teorema en los avances de la tecnología informática (Combinar estadísticas bayesianas tradicionales con técnicas al azar, es decir, razonar ciertas hipótesis que pueden ser ciertas o falsas teniendo un resultado incierto). Y por último, la "inferencia bayesiana", método favorable cuando no se tienen suficientes referencias y se quiere llegar a resultados veraces. Así mismo, este teorema se basa en grados de creencias o probabilidades subjetivas.

Astrónomo, matemático, sociólogo, naturalista y estadístico belga.
Considerado como el precursor de la Biometría (ciencia que a través del análisis estadístico trata de determinar las variaciones dentro de las poblaciones).
Estudió las lluvias de meteoros, estableció métodos de comparación y evaluación de datos e ideó el índice de Quetelet o índice de masa corporal, utilizada hoy en día.
Todo comenzó cuando Quetele, al trabajar en el censo para el gobierno belga, se interesó por la recolección y la anotación de datos: de edades, sexo, situación económica, profesión, estatura u otras cuestiones anatómicas. Con lo anterior, comprueba cómo las distribuciones de frecuencia de las mismas se ajustan a la curva de Gauss e introduce conceptos básicos como desviación o valor medio. Al ver el desnivel de las variaciones, logra ver la influencia de la probabilidad en los acontecimientos humanos, midiendo cuestiones como la inclinación al suicidio, la estatura promedio de un género.

Enfermera de profesión y estudiosa de métodos y técnicas estadísticas, también conocida como "la dama de la lámpara". Fue una mujer Victoriana que no solo logró consolidar este icono de los cuidados de los enfermos, sino que sentó las bases de la aplicación de la estadística a la salud pública, siendo esencial en la toma de decisiones basadas en evidencias y resultados, permitiendo salvar vidas.
Con esto demostró que un fenómeno social podía ser medido objetivamente y analizado matemáticamente e implantó una reforma para la mejora de las condiciones sanitarias de los hospitales.
Diseñó el "diagrama de área polar" o "diagrama de la rosa", por ende, fue innovadora en la recolección, tabulación, interpretación y presentación gráfica de las estadísticas descriptivas. Esto lo hizo con la finalidad de persuadir a las autoridades inglesas de que cambiasen sus estrategias; hasta entonces sólo se utilizaban para presentar información, sin intención de provocar un cambio en la acción.

Matemático, científico, historiador y pensador británico.
Estableció la disciplina de la estadística matemática.
Desarrolló una intensa investigación sobre la aplicación de los métodos estadísticos en la biología y la estadística matemática. Fue el fundador de la bioestadística. Introdujo el método de los momentos para la obtención de estibadores, el sistema de curvas de frecuencias para disponer de distribuciones que pudieran aplicarse a los distintos fenómenos aleatorios, desarrolló la correlación lineal para aplicarla a la teoría de la herencia y de la evolución. Introdujo el método de la χ2 para dar una medida de ajuste entre datos y distribuciones, para contrastar la homogeneidad entre varias muestras, y la independencia entre variables.

Psicólogo inglés, quién, por medio del estudio de la estadística, desarrolló distintas metodologías en el campo de la psicología.
Debido a lo anterior, desarrolló el Análisis factorial, que es su clásico trabajo sobre inteligencia en el que distingue un factor general (factor G) y cierto número de factores específicos (factor S). También creo y desarrollo la metodología de los experimentos factoriales en los que se estudia simultáneamente dos o más factores, formando diferentes niveles de cada uno.

Matemático húngaro-estadounidense. Hizo varias contribuciones a campos como la matemática, mecánica cuántica, economía, política, etc.
Fue un pionero en la ciencia de los ordenadores, debido a la necesidad de automatizar sistemas complejos en unidades de tratamiento y memorias de flujos de información lo llevaron a plantear cuestiones sobre la posibilidad de reproducir maquinas autómatas; creador de la arquitectura de los ordenadores actuales, propuso la adopción del bit como medida de la memoria de los ordenadores, resolvió el problema de la obtención de respuestas fiables con componentes no fiables (bit de paridad). Participó en el diseño del que es considerado primer ordenador, el ENIAC, diseñado para calcular la trayectoria de los proyectiles. En este ordenador las modificaciones del programa suponían cambiar el conexionado de las válvulas. Von Newmann propuso separar el software del hardware. Este diseño se realizó en el ordenador EDVAC.
En la estadística, diseñó el método de Montecarlo es una técnica que permite obtener soluciones a problemas matemáticos y/o físicos por medio de pruebas aleatorias repetidas.
Contribuyó al estudio de algoritmos e inventó el "algoritmo de merge sort" (consiste en dividir la matriz por la mitad una y otra vez hasta que cada pieza tenga solo un elemento de longitud. Luego esos elementos se vuelven a juntar (mezclados) en orden de clasificación). Además, junto a R.D. Richtmyer, desarrolló un algoritmo para entender las ondas de choque: la viscosidad artificial.
En la economía, Contribuyo significativamente en el “teorema minimax”, el cual culminó con la teoría de juegos y el comportamiento económico. También implementó el equilibrio en modelos matemáticas basados en mercado: en la oferta y demanda. Fue el primero en emplear el método de prueba utilizado en teoría de juegos , conocido como backward induction (inducción hacia atrás).

Estadístico estadounidense. Fue uno de los motores que impulsó gran parte del desarrollo de las estadísticas teóricas y generales durante la segunda mitad del siglo XX. Al mismo tiempo, se mantuvo al tanto de la evolución de las estadísticas aplicadas y la probabilidad e hizo estudios en la teoría de muestras grandes y la teoría de la estimación puntual.

Estadístico estadounidense. Ha sido influyente en la teoría y la práctica de la ciencia de la estadística, en el que ha obtenido resultados en un amplio rango de áreas, desde la medicina hasta la astrofísica, la genómica o la física de partículas.
Su contribución más reconocida es el "Bootstrapping", una técnica de muestreo (determinar el margen de error de una medida) que, en un principio, fue controvertido, ahora es considerado un triunfo de las matemáticas aplicadas junto con los análisis numéricos.