La Inteligencia Artificial surge definitivamente a partir de algunos trabajos publicados en la década de 1940 que no tuvieron gran repercusión, pero a partir del influyente trabajo en 1950 de Alan Turing matemático británico, se abre una nueva disciplina de las ciencias de la información.

Si bien las ideas fundamentales se remontan a la lógica y algoritmos de los griegos, y a las matemáticas de los árabes, varios siglos antes de Cristo, el concepto de obtener razonamiento artificial aparece en el siglo XIV. A finales del siglo XIX se obtienen lógicas formales suficientemente poderosas y a mediados del siglo XX, se obtienen máquinas capaces de hacer uso de tales lógicas y algoritmos de solución.

• Alan Turing presentó un estudio sobre la Inteligencia Artificial, "Computing Machinery and Inteligence". En este documento, propuso su test (Turing test) para determinar cuándo una máquina posee inteligencia artificial. En un primer documento, Turing había sugerido la posibilidad de simular el comportamiento del cerebro humano.

primer lenguaje de Inteligencia Artificial. Fue creado por Alien Newell, J.C. Shaw y Herbert Simón. IPL es un lenguaje basado en proceso de listas y puede considerarse como un antecesor del LISP, lenguaje más usado actualmente en Inteligencia Artificial.

• La Conferencia de Darmouth sobre Inteligencia Artificial, organizada por John McCarthy, Marvin Minsky, Mathaniel Rochester y Claude Shannon con fondos de la Fundación Rockefeller, reunió a profesionales que habían trabajado en el campo de la Inteligencia Artificial. Entre los participantes, además de los cuatro organizadores estaban Arthur Samuel, Trenchard llore, Oliver Selfridge, Alien Newell, Ray Solomonoff y Herbert Simón.
• Logic Theorist (LT), desarrollado por Newell, Shaw y Simón fue discutido en esta conferencia. LT, considerado como el primer programa que utilizó técnicas de Inteligencia Artificial, emplea la búsqueda heurística para resolver alguno de los problemas contenidos en el libro "Principia Mathematica" de Whitehead y Russel1. - John McCarthy entonces en el MIT, diseña el lenguaje LISP.

• Newell, Shaw y Simón comienzan el desarrollo del GPS (General Problem Solver). Con este sistema que puede ser considerado como el arquetipo del "paradigma del poder" se pretendió, como su nombre indica, construir un sistema de propósito general que resolviera cualquier tipo de problema.

• Arthur Samuel diseña un programa para jugar a las damas, capaz de ganar a los mejores jugadores del momento. Su documento fue publicado por IBM Journal and Development.
  
• Frank Rosenblatt describió su máquina, Percepción, para reconocimiento de formas en "Proceedings of a Symposium on the Mechanization of Thought Processes". Después de un período de abandono de las ideas propugnadas por Rosenblatt, hoy con la aparición de las máquinas conexionistas, Boltzmann y neuromiméticas, dichas ideas vuelven a tener vigencia.

• Inicio de las investigaciones en el MIT, del proyecto de Inteligencia Artificial bajo la dirección de John McCarthy y Marvin Minsky.

Daniel G. Bobrow publicó su tesis doctoral, basada en su Sistema STUDENT. STUDENT es un programa que utiliza el lenguaje natural y puede comprender y resolver problemas de álgebra.

Comienzan las investigaciones en el Stanford University Heuristico programming Project (HPP), dentro del Stan-ford's Computer Science Department, sobre Sistemas Expertos.

- Se inicia el desarrollo del primer Sistema Experto DENDRAL, en Stanford University por un grupo que incluía a Joshua Ledeberg, Edward A. Feigenbaum, Bruce G. Buchanan, Dennis Smith y Cari Djerassi. DENDRAL analiza la in-formación acerca de compuestos químicos para determinar sus estructuras.

• Se publica "Computer and Thought" editado por Edward A. Feigenbaum. Este libro, es una recopilación de trabajos de los más significados representantes del área.