Evolución de la Teoría de Sistemas

Events

Aristóteles 384- 322 aC

1900

Escrito sobres metafísica Causas y efectos Todo entero forma parte de otro mayor

Alexander Bogdanov

1912

La Teoría Universal de la Organización . Integra el término Tektología (ciencia de la estructura). Ciencia que estudia las diferentes formas de organización que existen en la naturaleza, considera como relevante las relaciones de la organización

Wolfgang Kohler

1924 - 1927

“Gestanten Fisica” : Integra datos de física con fenómenos biológicos y psicológicos. Postulado de una teoría de sistemas encaminada a comparar las propiedades más generales de los sistemas inorgánicos, en comparación con los orgánicos.

Alfred J. Lotka

1925

“Elements of mathematical biology” Teoría analítica de las asociaciones biológicas: Se interesó por la evolución de las poblaciones y definió los conceptos de población estable, población estacionaria y tasa de crecimiento natural.

Walter B. Cannon (1929-1932)

1929 - 1932

La sabiduría del cuerpo: Homeostasis: Conjunto de fenómenos de autorregulación que lleva al mantenimiento de la constancia en las propiedades y composición del medio interno de un organismo

Kurt Lewin

1930

“Teoría de los campos” : Lo relevante de la teoría de los campos es la forma en que procede el análisis, en vez de escoger un elemento aislado, comenzar por la caracterización de la situación como un todo.

John Von Newman y Oskar Morgenstern

1944

Teoría de los juego: se divide en dos líneas: Juegos cooperativos o de coalición (como actúan coaliciones de individuos). Juegos no cooperativos o estratégicos (analiza la interacción de los individuos

Norbert Wiener

1948

El modelo cibernético de Wiener se basa en el principio de feed-back o retroalimentación de la información, se considera como: “un conjunto de elementos que se comunican y se influyen recíprocamente los unos sobre los otros con el principio de cumplir una tarea o alcanzar un objetivo, siendo uno de los aspectos más relevantes la interdependencia de todos los elementos y que el resultado total del sistema es mayor que los efectos producidos por la suma de sus partes”

Ludwig von Bertalanffy (1948-1951)

Approx. 1948 - 1951

“Teoría de los sistemas abiertos en física y biología”. “Bosquejo de la teoría general de sistemas.

Claude E. Shannon y Warren Weaver

1949

Teoría de la Información. Modelo lineal que pone en evidencia un trayecto rectilíneo de información de la persona que envía un mensaje (emisor) y la persona que lo recibe (receptor). Los elementos de este modelo son: fuente de información, mensaje, transmisor, señal, canal, ruido, señal recibida, receptor, mensaje, destino.

Anatol Rapoport

1950

Aplica modelos matemáticos avanzados de redes a problemas sociales. “Hecho bien conocido de que los posibles contactos de dos personas que están muy familiarizados tienden a ser más, en comparación a la de dos individuos seleccionados arbitrariamente.”

Keneneth E. Boulding

1954

"La teoría general de sistemas y la estructura científica".
"Un conjunto de elementos íntimamente relacionados que actúan e interactúan entre sí hacia la consecución de un fin determinado".

Keneneth E. Boulding

Approx. 1956

The Image” : Complejidad creciente, escala de jerarquía de sistemas, partiendo de los más simples en complejidad para llegar a los más complejos.

W. R. Ashby

1968

“An introduction to cybernetic” : Maquinas a las que se les atribuyen las propiedades de pensar y aprende, y, como resultado de este trabajo los conceptos de retroalimentación y automatización.

Jay W. Forrester

1969

“Urban dynamics” Técnicas para simular procesos sociales y ambientales por computadora

René Thom, E.C. Zeema

1970

Teoría de las catástrofes: Sistema dinámico que puede representar fenómenos naturales que, por sus características, no pueden ser descritos por el cálculo diferencial de manera satisfactoria. La teoría de las catástrofes representa la propensión de los sistemas estructurales estables a manifestar discontinuidad.

Mitchell Feigenbaum, Steve Smale, James A. Yorke

1980

Teoría del Caos : Teoría matemática de sistemas dinámicos no lineales que describen bifurcaciones, extrañas atracciones y movimientos caóticos.

John H. Holland, Murray Gell-Mann, Harold Morowitz, W. Brian Arthur

1990

Sistema adaptativo complejo (CAS): Describe el surgimiento, adaptación y auto-organización. Está basada en simulaciones informáticas e incluye sistemas de multiagente que han llegado a ser una herramienta importante en el estudio de los sistemas sociales y complejos. Es todavía un activo campo de investigación